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万亿规模大数据变现的中国路径选择

2017-07-15 11:35:08 来源: 浙江易网科技股份有限公司(杭州)

大数据产业链可以分为四个部分:数据采集处理、数据存储计算、数据分析挖掘、数据行业应用。

  数据采集是指通过技术手段从互联网、移动终端、物联网、应用软件等采集数据,然后把数据按照一定的规则进行存储和运算,再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘,将数据转化成价值信息或者产品,为决策支持、提升效率、创新产品提供依据。

  市场规模:

  根据市场调研机构 wikibon 公布的数据显示:从市场规模方向来看,全球大数据市场呈快速扩张形态,2014年市场规模达到 285 亿美元,同比增长53.2%。而整个市场仍在不断扩大,预计到 2017 年,全球大数据市场规模将突破 500 亿美元。

  在中国市场方面,根据中国 IDC 圈产业研究中心发布的《2014-2015 年度IDC 行业发展研究报告》中的数据显示,2014 年中国 IDC( Internet DataCenter 互联网数据中心)市场规模达到 372.2 亿元,同比增长 41.8%。在过去的 6 年内,中国 IDC 市场年复合增长率达到 38.6%。在今后的一段时间内,中国大数据产业仍会有广阔的市场空间和增长潜力,根据贵阳大数据交易所公布的《2015年中国大数据交易白皮书》显示,预计 2020 年中国大数据市场规模将突破8000亿元。

  国家政策:

  自 2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来,国务院常务会议一年内 6 次提及大数据运用。在2015年6月的国务院常务会议上,李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权,放管结合、优化服务,而大数据手段的运用十分重要。”

  2015 年9月,国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》。明确了未来5-10年的主要任务和政府职责,明确表示要坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用。

  2015 年10月29日,国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议:1)实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享; 2)运用大数据技术,提高经济运行信息及时性和准确性。

  大数据对各个行业的深刻变革:

  目前对于大数据运用最为成熟的是依托大数据实现精准营销。大数据营销通过多种渠道对用户的行为数据进行采集,建立客户数据库,形成针对客户的精准画像。利用大数据技术,

  准确分析客户的需求及消费趋势,实现精准广告推介,提高广告投放转化率。

  未来,大数据应用将结合金融、医疗、电子商务、通信等各行各业,持续放大其应用效力,彻底颠覆传统行业发展模式。

此外,随着大数据分析处理技术的不断提高,人工智能必是大数据应用的最终指向。大数据是让人们通过数据看到未来,帮助人类决策;而人工智能则是为了彻底将人们从劳动中解放出来,帮助或者替代人类完成任务。大数据为人工智能提供数据支持,人工智能通过主动学习、处理、分析大数据,自发得到可以指导人类决策的依据,指导或者直接替代人类进行决策和行动。人工智能将是各个领域的大数据应用的必然发展方向。

浙江易网股份有限公司,是国内研究大数据应用的领导企业,公司依托多年数据挖掘、数据处理及互联网技术研发等经验,以多维度聚合互联网数据精准数据分析技术为核心驱动,通过整合媒体资源、分析互联网受众浏览访问行为,帮助客户从大数据角度获取更多营销价值。


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